上海浦東發(fā)展銀行總行
（略）產品采購供應商征集公告
一、采購名稱：（略）
（略）產品采購

二、征集時間
2024年9月25日－2024年9月30日

三、項目需求
本次基于大模型的知識工程產品采購，要求產品滿足信創(chuàng)要求，（略）產品，（略）、（略）、（略）及向量化數(shù)據(jù)庫等集成，提供面向浦發(fā)銀行的大模型體系化應用能力，支撐浦發(fā)銀行大模型應用場景建設。
產品需要具備完善的知識庫構建和運營管理能力，承接知識庫構建的大規(guī)模數(shù)據(jù)實時和批量接入、智能化知識預處理、靈活且便利的知識切分、自動化知識增強等應用需求，產品本身需要具備高性能知識庫調用和安全管理，保證大模型場景下高效、安全的知識庫調用。同時產品需要具備大模型訓練場景下微調數(shù)據(jù)的智能化標注能力，支撐大模型應用場景下各種微調訓練場景。
除此之外，產品需支持浦發(fā)銀行信創(chuàng)云環(huán)境部署以及接口二次開發(fā)，（略）、（略）集成，最終滿足面向浦發(fā)銀行的智能、便捷、安全、可靠的知識工程能力服務。
供應商具備基于產品，開展知識庫構建，（略）集成相關要求，以及配套提供完備的知識工程整體解決方案，承接大模型應用全部場景下的知識工程需求。具體詳細要求如下：
（包括業(yè)務需求、技術需求、非功能性需求、維保需求、實施團隊規(guī)模、人員資質要求等）
（一）業(yè)務需求
1.支持接入結構化、非結構化數(shù)據(jù)
(1)支持數(shù)據(jù)源接入方式：（略）
(2)支持多種數(shù)據(jù)格式，包括但不限于pdf、doc、docx、txt、csv、json、excel等；
(3)（略），（略）、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖等；
(4)支持對接入的數(shù)據(jù)進行批量或實時的更新，更新頻率可包括日、周、月等。
2.支持對數(shù)據(jù)進行預處理，包括但不限于以下功能
(1)提供知識切分前的數(shù)據(jù)清洗，包括非結構文本去重、敏感信息脫敏、異常文本檢查、文本信息過濾、文本缺失填補、文本標準化、文本格式檢驗等；
(2)支持文本格式轉換，通過算子將原始數(shù)據(jù)源格式轉換為目標格式，如doc轉docx、pdf轉docx等；
(3)提供知識切分前的文檔解析功能，支持版面分析，支持文檔內表格識別、表頭識別、文字識別、圖片識別等。
3.支持文本切分，包括但不限于以下功能
(1)支持段落、定長、章節(jié)、分隔符、遞歸等默認方式：（略）
(2)支持支持用戶進行切分規(guī)則或參數(shù)的配置實現(xiàn)自定義切分，并執(zhí)行切分。
4.提供基于大模型的知識增強能力，包括但不限于以下功能：
(1)支持QA生成，生成模式包括但不限于基于文檔生成、基于知識片段生成、基于歷史問題及文本生成等；
(2)支持摘要生成，支持對生成的摘要進行編輯和修改；
(3)支持文本潤色，能夠對文本進行改寫、擴寫；
(4)支持通過大模型實現(xiàn)知識抽取，抽取場景包括關鍵詞抽取、文檔關系標注、主題抽取、標題抽取、標簽抽取等多標簽抽取能力以及三元組抽取能力。
5.支持對知識進行向量化，包括但不限于以下內容
(1)提供詞、句、段落、篇章、通用級的詞嵌入模型能力；
(2)支持用戶對向量化模型進行選擇和配置。
6.支持對大模型訓練數(shù)據(jù)進行標注
(1)支持通過標注構建大模型微調訓練所需語料，支撐應用于預訓練、微調、強化學習等階段的數(shù)據(jù)構建；
(2)支持通過標注構建大模型微調訓練所需語料，支持通過標注構建大模型微調訓練所需語料；
(3)支持通過數(shù)據(jù)清洗加工構建大模型預訓練所需語料。
7.支持對加工后的知識進行發(fā)布形成數(shù)據(jù)庫，包括但不限于以下內容
(1)提供知識庫融合構建的能力，支持已發(fā)布公共知識庫為基礎構建新的知識庫，支持融合FAQ、知識條目、知識文檔構建并發(fā)布知識庫；
(2)提供知識庫私有/共享發(fā)布的能力，根據(jù)隱私情況支持私有或共享發(fā)布；
(3)提供知識庫反饋更新的能力，支持支持應用回流數(shù)據(jù)的入庫更新知識庫；
(4)支持將發(fā)布后的知識庫提供標準化的服務接口供外部進行訪問和調用。
8.支持對知識存儲進行選擇和配置
(1)支持存儲加工后的FAQ型數(shù)據(jù)、知識條目型數(shù)據(jù)；
(2)支持對向量數(shù)據(jù)庫的存儲配置，提供對關系型數(shù)據(jù)庫、圖數(shù)據(jù)庫、非關系型數(shù)據(jù)庫等其他數(shù)據(jù)庫的存儲配置。
9.具備知識檢索能力，包括但不限于以下內容
(1)提供面向知識庫的檢索召回能力，支持全文、語義檢索、關鍵詞、混合檢索等多種檢索模式，支持用戶對閾值、檢索條數(shù)等檢索參數(shù)進行配置；
(2)提供基于rerank精排模型的檢索重排能力，支持用戶自由選擇rerank模型類型，支持用戶對閾值、返回數(shù)目等重排參數(shù)進行配置；
(3)提供對已配置檢索方式：（略）
10.支持對知識庫的用戶及資源權限管理，包括但不限于以下內容
(1)用戶管理：
1)支持單個及批量增刪改查用戶、用戶組、用戶屬性；
2)支持自定義用戶屬性擴展和批量修改；
3)支持指定任意用戶或用戶組，可以頁面展示這些用戶或用戶組，能夠可見/編輯哪些知識庫。
(2)角色管理：
1)（略）中已有角色，進行功能權限配置；
2)支持創(chuàng)建自定義角色，進行功能模塊的權限分配；
3)支持指定任意角色，可以頁面展示這些角色具有哪些功能權限。
(3)資源管理：
（略）中的所有知識型數(shù)據(jù)（知識庫中FAQ、知識條目等知識類型）進行權限管理；
11.支持對知識質量進行審核檢查，包括但不限于以下內容
(1)支持在數(shù)據(jù)入庫前進行審核；；
(2)支持對知識的重復性、準確性等維度進行校驗審核，提供多種粒度的審核，如文檔級、QA級、知識條目級；
(3)可支持半自動化或人工審核模式。
12.支持對數(shù)據(jù)權限進行管控，包括但不限于以下內容
(1)知識庫整庫級數(shù)據(jù)權限管控；
(2)知識庫中FAQ級權限管控；
(3)知識庫中知識條目級權限管控。
13.（略）運維及運維管理，包括但不限于以下內容
(1)運維管理：
l支持對服務器硬件資源的監(jiān)控以及報告生成，資源包括但不限于CPU使用率、內存使用率、磁盤使用率。
(2)知識運營管理：
l（略）用戶行為數(shù)據(jù)的全量采集、知識庫訪問量和調用量的智能分析以及可視化展示。
14.產品具備二次開發(fā)能力，包括但不限于以下內容
(1)前端展示：
支持知識審核流程界面化。
(2)后端服務：
l支持用戶組、用戶組用戶、（略）自動實時同步；
l支持提供用戶行為日志、（略）調用；
l支持適配浦發(fā)銀行已部署的開源大模型、向量化模型、精排模型以及后續(xù)浦發(fā)銀行指定的商用大模型；
l工具還提供其他各類豐富API。

（二）技術需求
1.支持容器化部署，滿足浦發(fā)銀行軟硬件及信創(chuàng)要求
產品需具備云化部署能力，支持基于浦發(fā)銀行華為云（HCSO）及通用公有云上裸金屬服務器、虛機及容器環(huán)境部署，（略）自身架構方面需實現(xiàn)存算分離，提供靈活擴展、彈性伸縮的能力。

2.產品性能
產品需提供資源控制要求，支持單個知識庫200并發(fā)的用戶需求，支撐知識庫低于1秒的響應時間。
3.技術安全
（略）安全要求，（略）、（略）、數(shù)據(jù)庫接口、（略）絡傳輸均執(zhí)行行內安全標準，符合行內數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范：
(1)數(shù)據(jù)安全層面，需要具備數(shù)據(jù)存儲加密、數(shù)據(jù)脫敏等功能，保障數(shù)據(jù)生命周期安全；
(2)用戶安全方面，（略）開展身份認證；
(3)用戶使用層面，（略）管理員、知識庫管理員、標注員、審核員及游客的五級權限管理，同時支持知識庫表級用戶調用授權、以及權限回收等管理體系，全方面保障用戶數(shù)據(jù)安全，避免數(shù)據(jù)泄露;
(4)其他方面，（略）的安全審計功能，包括數(shù)據(jù)操作審計、異常行為阻斷等功能需求。

（三）非功能性需求
1.產品維護服務要求
(1)提供7×24×2小時（2小時到場）上門服務；
(2)提供專用報修電話；
(3)提供一名原廠專署技術客戶經理：（略）
2.產品售后服務要求
需滿足以下評價指標項目的年度服務承諾，也可在此基礎上提供更高水平的服務承諾。實際服務承諾，備件更換時間，人員資質數(shù)量，備件庫等等。
1）現(xiàn)場相應時間：在規(guī)定的時間內到達現(xiàn)場，比例>=95%；
2）故障修復時間：7×24故障修復時間：24小時內結單，比例>=85%；
3）同一組件故障的重復維修時間：同一組件在修復后30天內不會發(fā)生故障>=95%；
4）故障診斷的準確性:在日志完整的情況下，1次診斷正確>=85%；
5）維修規(guī)范和流程的合規(guī)性：必須保證，比例為100%；
6）用戶滿意度：最高級別，比例為>90%。
3.增值服務要求
(1)系統(tǒng)集成：（略）集成對接，（略）、（略）、（略）、（略）、（略）等；
(2)大模型適配：應具備與大模型集成對接，包括但不限于開源大模型（Qwen2.0、ChatGLM4），業(yè)務主流商用大模型，以及浦發(fā)銀行后續(xù)指定使用的開源及商業(yè)大模型；
(3)模型部署：應具備與涉及到的OCR模型、向量化模型、精排模型、檢索類算法模型等功能支撐類模型算法，（略）。
4.安全性保障要求
(4)數(shù)據(jù)安全：密碼等敏感數(shù)據(jù)應加密存儲和加密傳輸，屏蔽顯示敏感信息；
(5)高危漏洞：系統(tǒng)不存在高危漏洞，包括SQL注入、XSS跨站腳本，木馬文件上傳、遠程命令執(zhí)行、任意文件下載、越權、暴力破解、短信炸彈等。

四、合格服務供應商基本資質要求
1.具有中華人民共和國境內獨立法人資格的企業(yè)，持有工商行政管理部（略）場監(jiān)督管理部門登記的《營業(yè)執(zhí)照》,且《營業(yè)執(zhí)照》經營（許可）范圍與本項目相符。
2.企業(yè)注冊資本不低于10,000萬元人民幣（或等值）；
3.近三年內（從2021年9月1日起至今），（略）重要性銀行（中國工商銀行、中國銀行、中國建設銀行、中國農業(yè)銀行、交通銀行、招商銀行、興業(yè)銀行、中信銀行、中國郵政儲蓄銀行、浦發(fā)銀行、中國民生銀行、中國光大銀行、平安銀行、華夏銀行、寧波銀行、廣發(fā)銀行、江蘇銀行、上海銀行、北京銀行、南京銀行，下同）項目的成功案例；
4.近三年內（從2021年9月1日起至今），（略）重要性銀行）或其他全國性大型證券、保險機構大語言模型領域實施的成功案例；
5.報名供應商須為產品的制造商（原廠商）或其合法代理商；如為代理商，須提供制造商（原廠商）針對本項目的授權，制造商（原廠商）只能授權一家代理參加本項目，同一品牌的制造商（原廠商）和代理商不得同時參與本項目報名，代理商提供產品廠商（即原廠）對本項目的授權書和有效的代理商符合資格要求的證明材料，授權書應明確原廠對本項目所有報價項的承諾（提供制造商授權書和代理商資格證明）；
6.不接收聯(lián)合體的申請。

五、供應商報名提交資料
1.（略）營業(yè)執(zhí)照、組織機構代碼證、稅務登記證（如果已經是三證合一，則只需要提供營業(yè)執(zhí)照）；
2.加蓋公章的參與本項供應商征集的確認函（掃描件，確認函模版見附件1）；
3、填制供應商信息表（掃描件，模版見附件2）；
4.公司簡介（（略）綜合能力、財務能力、服務能力等內容介紹）；
5.其他本次項目要求滿足度證明材料。

六、報名資料提交方式：（略）
相關材料通過電子郵件發(fā)送我行聯(lián)系人：（略）

七、聲明
1.我行接受報名并不表示接受報名供應商參與本項目后續(xù)采購等工作；且我行有權對供應商征集審核結果不做任何說明；
2.供應商須對提供的所有信息的真實性負責；
3.在審核過程中，我行集中采購部門如認為必要，將安排對供應商進行實地考察、邀請參加POC測試等；
4.采購人：（略）
5.本次公開征集不收取供應商任何費用。

八、聯(lián)系人：（略）
聯(lián)系人：（略）
電話：（略）
郵箱：（略）
聯(lián)系人：（略）
電話：（略）
郵箱：（略）


（略）
二〇二四年九月二十五日


附件1：
參與XXXX采購供應商征集的確認函

致：上海浦東發(fā)展銀行

（略）在此確認，將參加貴行XXXX采購的供應商征集，并同意按照有關供應商征集的要求配合貴行開展工作。

此致




[簽署欄]

（略）（公司名稱：（略）

法定代表人或授權代理人（簽字或蓋章）


（略）
住所地
郵編
聯(lián)系人：（略）

簽字人職務
簽署日
電話
傳真









附件2：
供應商信息表

1、公司名稱：（略）
2、法人代表：
3、注冊資金：
4、控股股東：
5、成立日期：
6、上一年度營業(yè)額：
7、信息獲取：（略）
8、聯(lián)系人：（略）
9、聯(lián)系人：（略）
10、聯(lián)系人：（略）